Cyber Risk In 2026:地政学的再編/重要サプライチェーンの兵器化/GenAI の急速な普及

Cyber Risk In 2026: How Geopolitics, Supply Chains and Shadow AI Will Test Resilience

2026/01/02 InfoSecurity — 2026 年においては、地政学的再編/重要サプライチェーンの兵器化/GenAI の急速な普及により、リスク管理の意味が再定義されるだろう。ユーザー組織にとって必要なことは、サイバー戦略/業務継続性/地政学的認識が深く絡み合った、プロアクティブでインテリジェンス主導のレジリエンスへの移行である。もはや、事後対応型のセキュリティ体制では、差し迫る脅威に対して対応しきれなくなる。2026 年のサイバーセキュリティ環境を特徴づける、3つの主要トレンドについて解説していく。

地政学的摩擦はサイバーリスクを増幅させ続ける

この数年において、地政学的な大規模変動が顕在化している。ウクライナ戦争や中東における緊張の高まりと、東アジアでの戦略的対立の激化は、その一部に過ぎない。

これらの物理的な紛争はサイバー領域へ直接波及し、企業および政府を危険にさらす傾向を拡大している。この傾向は 2026年まで継続し、新たな圧力領域へ発展すると見込まれる。東アジアでは、国家支援型サイバー攻撃の激化が既に記録されている。

さらに、サプライチェーンのボトルネックやレアアース依存が戦略的な脆弱性となり、南北アメリカ大陸も摩擦に巻き込まれ始めている。

半導体産業はその中心に位置する。中国/台湾/東南アジア諸国による、レアアース資源および先端半導体製造の自給自足化への動きは、世界経済における仮説ではなく実在する断層線である。この地域での、いかなるエスカレーションであっても、半導体製造から AI モデル開発に至るまでの、テクノロジー・エコシステム全体への波及が懸念される。

グローバル企業にとって、地政学的な不安定性は外的要因ではなく、サイバーリスク自体に組み込まれる要素である。効果的な安全策の実施においては、サイバー・レジリエンス計画への地政学的インテリジェンス統合が不可欠である。それにより予測されるのは、依存関係の継続的マッピング/ベンダー・プレゼンスの再評価に加えて、同盟関係や制裁変化が新たな脅威キャンペーンを引き起こす可能性である。

海運と海上物流が主要標的となる

世界的摩擦の激化に伴い、国際貿易の要である海運業界が増大するサイバーリスクに直面している。2024年8月にシアトル港で発生したサイバー攻撃により、システム停止と約9万人分の個人情報漏洩が引き起こされた。沿岸警備隊サイバーコマンドは、重要海運インフラに対応する海上サイバー・ミッション件数が、過去最高に達したと報告している。

海運ネットワークの特徴は、レガシーシステム/運用技術依存/グローバルなデータ接続性の組み合わせにあるため、攻撃者にとって魅力的な標的となっている。経済制裁/貿易ルート変更/地域紛争などにより、スエズ運河/南シナ海/北大西洋の航路が変化する中、物流の可視性/港湾業務/船舶通信を狙った攻撃を、脅威アクターたちは強化すると予想される。

2026年において、海上サイバー・レジリエンスが大きく依存するのは、リアルタイム監視/運用ネットワークのセグメンテーションに加えて、物理リスクとデジタル・リスクを結び付けるインテリジェンス主導のエクスポージャー管理となる。

管理されないリスクとしてのシャドー AI の浮上

GenAI の活用が加速する中、最大のリスクは外部攻撃ではなく、社内の管理不足による潜在的エクスポージャーになる可能性が高まっている。

従業員は業務効率化のため、個人所有または未検証の AI ツールを導入しがちであり、その結果としてシャドー AI が拡大している。データアクセス/モデル利用/出力検証に関する明確なポリシーが存在しなければ、機密情報は容易に漏洩または悪用され得る。

最近の KPMG AI セキュリティ・ベンチマーク調査が示すのは、明確な AI 脆弱性対策プロセス/インシデント対応プレイブック/レジリエンス計画などが、多くの組織において未整備であることだ。

2026年には、生産性プラットフォームやコード環境へと生成モデルが組み込まれることで、この管理されていない層がさらに拡大する。これまでの 10 年間で、ツール統合と承認プロセスは整備されてきたが、膨大なログ量が可視性を阻害するため、多くの企業が抱える問題として、シャドー IT 管理の再構築が浮上している。

先見性のある組織では、既存のサイバーおよびデータ保護プログラムに対する、AI ガバナンスの組み込みが行われている。具体的には、モデルアクセス/プロンプト整合性/データの生成過程が、エクスポージャー管理の中核的な優先事項として扱われている。

認識を行動へ移す

地政学的摩擦/世界航路への攻撃/シャドー AI の無秩序な拡大において、その共通点はリスク管理である。すなわち、リスクが蓄積される場所を把握し、迅速に対応する能力である。地政学的/運用的なデジタル・インテリジェンスを統合したレジリエンス戦略を構築できる企業こそが、2026年の不確実性を最も有利に乗り切る。