LLM Honeypot がもたらす成果:攻撃者の手法を逆手に取る対策とは?

LLM Honeypots Deceive Hackers into Exposing Attack Methods

2025/07/28 gbhackers — 人工知能 (AI) を搭載するハニーポットにサイバー犯罪者を巧妙に誘導し、攻撃戦略を暴くことを、サイバー・セキュリティ研究者たちが成功させた。この手法が実証するのは、脅威情報の収集における有望かつ新規のアプローチである。大規模言語モデル (LLM) を用いて攻撃者を欺き、攻撃手法やインフラを暴露させる、説得力のある偽システムの作成が、この手法により可能となる。

Continue reading “LLM Honeypot がもたらす成果:攻撃者の手法を逆手に取る対策とは?”

Beelzebub は OSS のハニーポット:LLM モジュールで高インタラクションを実現

Beelzebub: Open-source honeypot framework

2025/02/10 HelpNetSecurity — Beelzebub は、サイバー脅威を検出/分析するための、安全な環境を設計する OSS のハニーポット・フレームワークだ。ローコード設計によるシームレスな導入を特徴とし、高インタラクション・ハニーポットの振舞を、AI を活用してエミュレートする。

Continue reading “Beelzebub は OSS のハニーポット:LLM モジュールで高インタラクションを実現”