Apache Hadoop HDFS の脆弱性 CVE-2025-27821 が FIX：システムクラッシュ／データ破損の可能性

Apache Hadoop Vulnerability Exposes Systems Potential Crashes or Data Corruption

2026/01/26 CyberSecurityNews — Hadoop Distributed File System (HDFS) のネイティブ・クライアントにおいて、脆弱性 CVE-2025-27821 (Medium) が発見された。この脆弱性を悪用する攻撃者は、不正に細工した Uniform Resource Identifier (URI) 入力により、システム・クラッシュや重要データの破損を引き起こす可能性がある。この脆弱性は、Apache Hadoop バージョン 3.2.0 〜 3.4.1 に影響する。

CVE-2025-27821 の原因は、HDFS ネイティブ・クライアントの URI パーサーに存在する境界外書き込み (out-of-bounds write) の欠陥である。このセキュリティ上の弱点を突く攻撃者は、割り当てられたメモリ境界を超えてデータを書き込むことが可能となり、アプリケーション・クラッシュ／サービス拒否 (DoS) ／データ破損を引き起こす恐れがある。

技術的影響

この境界外書き込み脆弱性は、HDFS ネイティブ・クライアントが特別に細工された URI を処理する際に発生する。URI 解析ロジックにおける不適切な境界チェックを悪用されると、意図しないメモリ領域へのデータ書き込みが発生し得るという。

CVE IDSeverityAffected VersionsComponent
CVE-2025-27821Moderate3.2.0 – 3.4.1HDFS Native Client

この種のメモリ破損の脆弱性は、予測不能なシステム挙動を引き起こす可能性があり、その中にはサービス中断やデータ整合性の問題が含まれる。

分散ストレージ運用のために HDFS ネイティブ・クライアントを使用している組織において、その影響は顕著である。ファイル・システム操作が侵害された場合には、クラスタ環境全体でデータ信頼性に影響が生じる恐れがある。この脆弱性は、セキュリティ研究者である BUI Ngoc Tan により適切に発見／報告されており、Apache から謝意が表明されている。

影響を受けるシステムおよび緩和策

この脆弱性が影響を及ぼす範囲は、hadoop-hdfs-native-client コンポーネントを使用する Apache Hadoop バージョン 3.2.0 〜 3.4.1 を実行している、すべての環境となる。Apache は深刻度 Medium として分類しており、内部的には HDFS-17754 として管理している。

すでに Apache は、URI 解析の欠陥を修正した Hadoop バージョン 3.4.2 をリリースしている。ユーザーに対して強く推奨されるのは、Hadoop バージョン 3.4.2 へとい速やかにアップグレードし、この脆弱性の影響を排除することだ。機密データを扱うミッション・クリティカルなワークロードを実行している本番環境においいては、HDFS ネイティブ・クライアントのパッチ適用を最優先とすべきである。

即時のパッチ適用が困難な組織に対して、SecLists のアドバイザリが推奨するのは、URI 入力を制限するネットワーク・レベルでの制御を実装することだ。さらに、アップグレード完了までの間、HDFS クライアント・ログを監視し、異常な解析エラーやクラッシュを検知することで、一時的にリスクを低減できる。

このインシデントの開示は Apache の標準的な脆弱性調整手順に従って実施されており、詳細な技術情報は公式 Apache Hadoop セキュリティ・アドバイザリおよび CVE データベースを通じて公開されている。

分散ストレージ・システムである Apache Hadoop のコンポーネント、HDFS ネイティブ・クライアントに深刻な脆弱性 CVE-2025-27821 が見つかりました。この問題の原因は、外部から入力された URI をプログラムが読み取る際に、その長さを正しくチェックせず、用意されたメモリの範囲外にデータを書き込んでしまう “境界外書き込み” の欠陥にあります。

この脆弱性は、HDFS ネイティブ・クライアントが、特別に細工された不正な URI を解析する際に発生します。本来は書き込むべきではないメモリ領域に、データが上書きされてしまうため、システムが突然終了するだけではなく、保存されている重要なデータの破壊や、サービスの利用停止が生じる可能性があります。ご利用のチームは、ご注意ください。よろしければ、Hadoop での検索結果も、ご参照ください。