HackGPT Launches as AI-Driven Penetration Testing Suite Using GPT-4 and Other Models
2025/11/10 gbhackers — HackGPT Enterprise の正式リリース版は、エンタープライズ・セキュリティ・チーム向けに設計された、本番環境対応のクラウド・ネイティブ AI 搭載ペンテスト・プラットフォームである。ZehraSec の創設者兼 CEO である Yashab Alam が開発したプラットフォームは、人工知能と従来のペンテスト手法を統合し、自動セキュリティ評価における大きな進歩を実現する。
このプラットフォームは、OpenAI GPT-4／Ollama の LLMと、TensorFlow／PyTorch のローカル言語モデルを組み合わせ、脆弱性に対する高度な検出／評価の機能を提供する。
HackGPT の高度な AI エンジンは、機械学習を用いたパターン認識／異常検知／行動分析などの採用により、セキュリティ脆弱性特定の精度と速度において、従来からのツールを大きく凌駕する。
主なエンタープライズ機能
HackGPT Enterprise は、マルチ・モデル AI サポート／ゼロデイ検出機能／機械学習を活用することで、脆弱性の検出における差別化を図るものだ。
| Main Feature | Description |
|---|---|
| AI-Powered Vulnerability Detection | Uses GPT-4, TensorFlow, and PyTorch for zero-day detection and ML-based pattern recognition |
| Enterprise Security & Compliance | Supports OWASP, NIST, ISO27001, SOC2, PCI-DSS with automated compliance reporting |
| Cloud-Native Architecture | Docker, Kubernetes, and multi-cloud deployment (AWS, Azure, GCP) with auto-scaling |
| Automated CVSS Scoring & Reporting | Generates reports in multiple formats (HTML, PDF, JSON, XML, CSV) with executive summaries |
| Six-Phase Penetration Testing | Intelligence gathering, scanning, assessment, exploitation, reporting, and remediation verification |
| Role-Based Access Control | LDAP/AD integration, AES-256-GCM encryption, and comprehensive audit logging |
| Parallel Processing & Performance | Celery-based distributed tasks with Redis caching for high-speed assessments |
| Multiple Interface Options | CLI, REST API, Web Dashboard, and Voice Commands for team flexibility |
このプラットフォームは、CVSS スコアリング／影響評価／エクスプロイト対応の優先順位付けを自動化し、脆弱性の管理プロセスを効率化する。機械学習エンジンは、複雑なインフラ全体で脆弱性を相関させながら誤検知を削減する。
さらに、このプラットフォームは、Role-Based Access Control (RBAC)／LDAP Active Directory 統合／包括的な監査ログを提供することで、エンタープライズ・グレードのセキュリティを強化する。
それに加えて、OWASP／NIST／ISO 27001／SOC 2／PCI DSS といった主要コンプライアンス・フレームワークをサポートし、自動化されたコンプライアンス・レポートとフレームワーク・マッピングを提供する。
マイクロサービス・アーキテクチャ上に構築された HackGPT は、Docker コンテナと Kubernetes オーケストレーションを活用してスケーラビリティを高める。このプラットフォームには、PostgreSQL データベース／Redis キャッシュ／Prometheus モニタリング／Elasticsearch ログ集約などの、12 の統合サービスが含まれる。
ユーザー組織は、AWS／Azure／Google Cloud Platform 環境に HackGPT を導入できる。
このシステムは、Celery ベースの分散タスク実行による並列処理をサポートし、大規模ネットワーク・インフラに対する高性能スキャンを実現する。それに加えて、Grafana のダッシュボードが、リアルタイムの評価監視と KPI 追跡をセキュリティ・チームに提供する。
HackGPT は、強化された６段階のテスト・フレームワークを実装する。AI を活用した OSINT による情報収集／脆弱性相関による高度なスキャン／包括的な評価／承認ワークフローを経た優先順位付け／エンタープライズ・レポート／自動修復検証である。
さらに、コマンドライン・インターフェイス／REST API サーバ／Web ダッシュボード／音声コマンドなどの複数インターフェースを提供する、このプラットフォームは、多様なチームのワークフローとコンフィグレーションに対応する。
HackGPT Enterprise は、エンタープライズ向け追加条件付き MIT ライセンスの下で提供され、GitHub で入手できる。
このプロジェクトは 15,000 行超のコードで構成され、90 超の依存関係と、50 超の侵入テスト・ツール統合を取り込んでいる。
また、ZehraSec を通じて提供されるものには、カスタム・デプロイメント／トレーニング／24 時間 365 日のエンタープライズ・サポートなどの専門サービスがある。
今後の計画としては、2025年 Q3 のバージョン 2.1 では、高度な脅威ハンティング機能と ML ベースの誤検知削減機能を導入し、2026年 Q1 のバージョン 3.0では、完全自律型セキュリティ評価と耐量子暗号技術を搭載すると、Yashab Alam は述べている。
してセキュリティ・テスト機能を AI の活用により強化したい組織にとって、HackGPT Enterprise は包括的ソリューションとなり、従来の侵入テストと最先端の AI 駆動型の検出／修復を融合させるものだ。
HackGPT Enterprise が注目されるのは、AI を利用してペンテストを自動化しようとする点です。つまり、従来の手動検査に依存していた脆弱性評価を、機械学習やパターン認識により大規模／高速に処理できるようにしています。複数の AI モデルを組み合わせる設計により、偽陽性が削減されるのでしょう。人的リソースの不足が課題である、エンタープライズ・セキュリティ運用において、補完的な役割を AI が果たすための仕組みともいえます。よろしければ、Kali で検索も、ご参照ください。
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