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ML Toolkit 群で発見された複数の脆弱性：サーバ乗っ取りや特権昇格にいたる恐れ

Security Flaws in Popular ML Toolkits Enable Server Hijacks, Privilege Escalation

20224/11/11 TheHackerNews — 機械学習 (ML) に関連する、15種類のオープンソース・プロジェクトにまたがる、およそ 20件のセキュリティ脆弱性が発見された。ソフトウェア・サプライチェーン・セキュリティ企業の JFrog は、先週に発表した分析の結果において、サーバ側／クライアント側で新たな脆弱性が発見されたと述べている。

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MLOps 群に存在する 20件以上の脆弱性：サプライチェーン攻撃の可能性を検証する – JFrog

Researchers Identify Over 20 Supply Chain Vulnerabilities in MLOps Platforms

2024/08/26 TheHackerNews — MLOps プラットフォーム群をターゲットに悪用される可能性のある 20以上の脆弱性が、サイバー・セキュリティ研究者たちにより発見された。それが警告するのは、機械学習 (ML：machine learning) ソフトウェアのサプライチェーンにおける、セキュリティ・リスクの存在である。これらの脆弱性は、固有の欠陥と実装ベースの欠陥が含まれるが、任意のコード実行から悪意のデータセットのロードにいたるまでの、深刻な結果をもたらす可能性が生じている。

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