AI プロトコル MCP/A2A に潜む脅威:新たな視点から AI ツールとデータ流出を考える

Researchers Demonstrate How MCP Prompt Injection Can Be Used for Both Attack and Defense

2025/04/30 thehackernews — AI 分野が急速に進化する中で、Model Context Protocol (MCP) の悪用方法が分析され、プロンプト・インジェクション攻撃だけではなく、セキュリティ・ツールの開発や悪意のツールの特定などもカバーできそうなことが、Tenable の調査により明らかになった。Anthropic が 2024年11月に発表した、新しいプロトコル MCP は、大規模言語モデル (LLM:Large Language Models) と外部のデータソース/サービスを接続するために設計されたものだ。その目的は、LLM が選ぶ外部ツールを通じて、それらのシステムと連携し、AI アプリケーションの精度/関連性/実用性などを高めるところにある。

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Gen AI とジェイルブレイク:各種の AI ツールに存在するリスクと影響について – CERT/CC

New Reports Uncover Jailbreaks, Unsafe Code, and Data Theft Risks in Leading AI Systems

2025/04/29 TheHackerNews — さまざまな GenAI サービスが抱える、2種類のジェイルブレイク攻撃に対して脆弱な特性により、違法/危険なコンテンツの生成を可能になることが判明した。この2つの手法のうちの1つ目は、”Inception” というコードネームで呼ばれ、AI ツールに架空のシナリオを想像させるように指示するものだ。このシナリオは、安全ガードレールが存在しない1つのシナリオで指示され、それが2つ目のシナリオに適応されるものだ。

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MCP に潜む脆弱性:AI 時代の新たな脅威として浮上するツール・ポイズニング攻撃

Tool Poisoning Attacks: Critical Vulnerability Discovered in Model Context Protocol (MCP)

2025/04/10 SecurityOnline — Model Context Protocol (MCP) に存在する深刻な脆弱性は、ツール・ポイズニング攻撃 (TPA:Tool Poisoning Attacks) を可能にするものだと、Invariant Labs が明らかにした。AI エージェントが利用する、無害に見えるツールを悪用する TPA により、機密データの流出/AI の挙動の乗っ取り/リモート・コード実行などが引き起こされる恐れがある。Invariant のセキュリティ・チームは、ユーザーに対して、「サードパーティの MCP サーバに接続する際には十分な注意を払い、機密情報を保護するためのセキュリティ対策を実施してほしい」と促している。

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