Google Gemini の方向性は汎用化：Mythos のようなフロンティア・モデルは計画していない

Google Favors General-Purpose Gemini Models Over Cybersecurity‑Specific AI

2026/04/24 InfoSecurity — Google Cloud の運用責任者は、Anthropic の Claude Mythos のようなサイバー・セキュリティに特化したフロンティア・モデルを、別系統でリリースする計画はないと述べている。Google の考え方は、Gemini 3.1 Pro などの高品質な汎用 AI モデルが、すでに十分な性能を持ち、サイバー・セキュリティ要件に対応可能であるというものだ。

Google Cloud COO の Francis DeSouza は、GenAI が展開され始めたころには、数多くのドメイン特化フロンティア・モデルが必要と考えられていたが、現在は状況が変化したと説明している。

彼は Google Cloud Next 26 で、「時間が経過するにつれて、コアモデルが非常に優れた性能を示し、すべてのドメインにおいて高性能化していることが分かった。コーディングについても、現在の Gemini は高精度で実行されており、専用のコーディングモデルは不要である。それと同様に、セキュリティ分野においても、モデル自体が継続的に改善されている。Gemini はセキュリティにおいても優れたモデルであり、別個のサイバー・セキュリティ特化モデルの提供は想定していない」と述べている。

今後の実用的な方向性として、Francis DeSouza が述べた指針は、ニッチなフロンティアモデルを分散的に開発するものではない。高品質な汎用モデルを、適切なツールおよびガバナンスと組み合わせて活用することを挙げている。

最新の Gemini モデルをエージェント機能およびプラットフォーム機能と統合し、サイバー・セキュリティにおける防御ニーズに対応するのが、Google の計画である。

Francis DeSouza は、「ユーザー企業は、強力な汎用モデルをセキュリティ・ワークフローへ統合し、コンテキスト学習／アクセス制御／検知／トリアージ／対処を自動化するパイプラインへ組み込むべきである」と述べている。

Wiz の共同創業者兼 VP of Product であり、現在は Google Cloud に所属する Yinon Costica は、攻撃者と比較して防御側は、組織固有の豊富なコンテキストを持つため、それを汎用モデルへ入力することで、より優れた防御結果が得られると指摘している。

その一方で、Anthropic や OpenAI は特化型の戦略を推進しており、Google 自身も Anthropic の取り組みに関与している。

Anthropic は Project Glasswing を発表しており、Claude Mythos フロンティア AI モデルを基盤として、脆弱性検出／インシデント対応／攻撃者思考分析に最適化されている。

Anthropic が主張するのは、ドメインへの最適化の重要性であり、リアルタイム攻撃パターン認識やコンプライアンス要件といった、サイバー・セキュリティ特有の課題に対応するには専用調整が有効であるというものだ。

このフロンティア・モデルは、Google などの技術系の企業に対して限定的に公開されている。さらに、Project Glasswing の一環として Claude Mythos Preview は、Vertex AI 上で Google Cloud の一部の顧客向けに Private Preview として提供されている。

その一方で OpenAI は、GPT-5.4-Cyber を発表しており、防御用途向けにモデルを調整し、Trusted Access Cyber (TAC) プログラムを拡張している。

このプログラムは、特定のデータセット／レッドチーミング・ツール／ガバナンス・フレームワークを提供し、ユーザー企業のセキュリティ運用への GPT-5.4-Cyber 統合を支援している。

訳者後書：急速に進化する AI 技術を、サイバー・セキュリティに適用する考え方についての戦略の違いを紹介する記事です。セキュリティという極めて専門性の高い分野において、あらゆる知識を持つ万能な汎用モデルと、セキュリティ能力の高い特化型モデルの、どちらが効果的で安全かという考え方が異なります。Google は、Gemini のような高性能な汎用モデルを、組織固有のデータや防御ツールと組み合わせることで、十分かつ柔軟な対応が可能であると考えています。その一方で、Anthropic の Claude Mythos や OpenAI の GPT-5.4-Cyber は、特定の攻撃パターンや脆弱性解析に特化してチューニングされており、深層での鋭い分析を目指しています。AI を万能な相棒として使うのか、専門家として導入するのか、どちらの戦略が主流になるにせよそれぞれの AI の特性を理解し、適切に使いこなす力を養っていく必要があります。よろしければ、カテゴリー AI/ML を、ご参照ください。