Cursor の深刻な脆弱性:悪意の MCP サーバ経由でビルトイン・ブラウザに悪意のコード注入

Hackers Use Rogue MCP Server to Inject Malicious Code and Control the Cursor’s Built-in Browser

2025/11/17 CyberSecurityNews — Cursor の深刻な脆弱性を悪用する攻撃者は、侵害した MCP (Model Context Protocol) サーバを介して、Cursor のビルトイン・ブラウザに悪意のコードを注入できる。この脆弱性の背景にあるのは、VS Code などの環境とは異なり、Cursor の独自機能に対する整合性の検証が欠落しているという設計上の欠点である。そのため、Cursor は、改竄を試行する脅威アクターたちの格好の標的となっている。

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Operant AI が警告する Shadow Escape 攻撃:MCP 接続 AI エージェントをゼロクリックで悪用

First Zero Click Attack Exploits MCP and Connected Popular AI Agents To Exfiltrate Data Silently

2025/10/28 CyberSecurityNews — Operant AI が発見した脆弱性 Shadow Escape を悪用する攻撃者は、Model Context Protocol (MCP) と ChatGPT/Claude/Gemini などの一般的な AI エージェントを介して、機密データをゼロクリック攻撃で盗み出す。この攻撃者は、ユーザーによる操作を必要とせず、従来のセキュリティ・ツールによる検出を回避しながら、社会保障番号や医療記録といった個人識別情報を流出させることが可能になるという。

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MCPoison という新たな攻撃ベクター:Cursor IDE における不適切な MCP 検証とは?

New MCPoison Attack Leverages Cursor IDE MCP Validation to Execute Arbitrary System Commands

2025/08/05 CyberSecurityNews — 急速に成長する AI-powered 開発環境 Cursor IDE に、深刻な脆弱性が発見された。この脆弱性を悪用する攻撃者は、Model Context Protocol (MCP) システムの操作を通じて、永続的なリモート・コード実行の可能性を手にする。この “MCPoison” と名付けられた脆弱性 CVE-2025-54136 は信頼検証の欠陥に起因するものであり、それを悪用する攻撃者は、セキュリティ警告をトリガーすることなく、開発者マシン上での任意のコマンド実行を達成する。

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Perplexity AI が Firewall を回避して Web サイトをクロール:Cloudflare が警告

Cloudflare Accuses Perplexity AI For Evading Firewalls and Crawling Websites by Changing User Agent

2025/08/05 CyberSecurityNews — 標準的な Firewall を回避するステルス型のクロール技術を採用しているとして、高度な LLM を搭載する新興の QA エンジン Perplexity AI が注目を集めている。スタート時の Perplexity クローラーは透明性を重視しており、PerplexityBot/1.0 といったユーザー・エージェントを用いて自らを識別し、robots.txt の指示や Web Application Firewall (WAF) のルールを遵守していた。しかし、2025年8月初旬に研究者たちが確認したのは、ブロックを受けた Perplexity がクロール中に自身の識別情報を改変し、一般的なブラウザのユーザー・エージェントおよび未公開の IP 範囲を用いて、アクセスが制限されるコンテンツへと接続している現実である。

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Claude 上での任意のコード実行:Gmail メッセージを介した悪用を実証

Gmail Message Exploit Triggers Code Execution in Claude, Bypassing Protections

2025/07/16 gbhackers — 巧妙に作成された Gmail メッセージを介して、Anthropic の AI アシスタント・アプリ Claude Desktop によりコード実行を引き起こす手法を、あるサイバー・セキュリティ研究者が実証した。この事例が明らかにしたのは、従来からの悪用手法である、ソフトウェアの欠陥を必要としない、AI 搭載システムにおける新たな脆弱性の存在である。このエクスプロイトは、各種のアプリケーションやサービスとのインタラクションを Claude 上で実現する、MCP (Model Context Protocol) を介するものだ。

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mcp-remote の脆弱性 CVE-2025-6514 が FIX:OAuth エンドポイントを介した悪意のペイロード注入

Critical mcp-remote Vulnerability Exposes LLM Clients to Remote Code Execution Attacks

2025/07/10 CyberSecurityNews — mcp-remote プロジェクトで発見された深刻な脆弱性 CVE-2025-6514 (CVSS:9.6) を悪用する攻撃者は、信頼できない Model Context Protocol (MCP) サーバに接続するマシン上で、任意の OS コマンド実行の可能性を得ている。この脆弱性が影響を及ぼす範囲は バージョン 0.0.5〜0.1.15 であり、リモートで MCP サーバを使用する LLM (Large Language Model) クライアントに深刻なリスクをもたらし、最悪の場合には、システム全体の乗っ取りに至るという。

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Anthropic MCP の脆弱性 CVE-2025-53110/53109 が FIX:サンドボックス回避とコード実行の可能性

Anthropic MCP Server Flaw Allows Sandbox Escape and Code Execution

2025/07/03 gbhackers — Anthropic の Filesystem MCP (Model Context Protocol) Server に新たに発見された脆弱性 CVE-2025-53110/CVE-2025-53109 が、AI を活用する環境に深刻なリスクをもたらしている。これらの脆弱性により、サンドボックス・エスケープ/不正なファイル・アクセス/任意のコード実行などが生じるという。Cymulate Research Labs により発見された、これらの脆弱性が浮き彫りにするのは、エンタープライズや開発者エコシステムで加速する MCP 採用が生み出す、深刻なセキュリティ・リスクの課題である。

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AI クローラーの台頭:世界の Web トラフィックの 30% を占める自動ボットの功罪

AI Crawlers Reshape The Internet With Over 30% of Global Web Traffic

2025/07/02 CyberSecurityNews — 世界のインターネット・インフラ上において、人工知能クローラーが支配的な勢力として台頭しはじめ、デジタル環境は根本的な変革を遂げている。最近の分析によると、現在の世界全体の Web トラフィックに占める、自動化されたボットの割合は約 30%を占めるに至り、従来からの人間主導のインターネット利用パターンからの、大きな転換を示しているという。この劇的な進化は、単なる技術的な変革に留まらず、デジタル・ネットワーク内における情報流通の構造を、全面的に再構築するものである。従来の検索インデックス作成メカニズムに対して、AI 搭載クローラーが取って代わるケースが急速に増加している。

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A2A が Google Cloud から Linux Foundation へ寄贈:オープンな AI エージェント間通信とベンダー非依存の世界へ

Google Cloud Donates A2A Protocol to Linux Foundation for Smarter, Secure Communication

2025/06/24 gbhackers — Agent2Agent (A2A) プロトコルが、Google Cloud から Linux Foundation に寄贈されるという画期的な展開が起こった。それは、AI エージェント間における Open/Secure/Interoperable な通信の実現に向けた、重要な一歩を踏み出すものになる。 Open Source Summit North America において、Linux Foundation が A2A プロジェクトの設立を発表した際に、この展開についての説明があった。このプロジェクトに参加するのは、Amazon Web Services/Cisco/Microsoft/Salesforce/SAP/ServiceNow などであり、大手テクノロジーによる共同イニシアチブが生まれたことになる。 

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Atlassian MCP の脆弱性:悪意のサポート・チケットを介したプロンプト・インジェクション PoC

Hackers Exploit Atlassian’s Model Context Protocol by Submitting a Malicious Support Ticket

2025/06/20 CyberSecurityNews — Atlassian の Model Context Protocol (MCP) を標的とする高度な攻撃ベクターにより、外部の脅威アクターは悪意のサポート・チケットを介して、社内システムへの特権アクセスを取得できるという。この “Living off AI” と呼ばれる攻撃手法は、サポート・リクエストを送信する外部ユーザーと、AI 搭載ツールでリクエストを処理する社内ユーザーとの間の、信頼境界を悪用するものである。

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GitHub MCP サーバに重大な脆弱性:トキシック・エージェント・フローによる情報漏洩

Critical GitHub MCP Server Vulnerability Allows Unauthorized Access to Private Repositories

2025/05/27 gbhackers — GitHub で 14,000 以上のスターを獲得している人気の GitHub MCP インテグレーションに、深刻な脆弱性が発見された。Invariant の自動セキュリティ・スキャナーにより特定された、この欠陥は、ユーザーのプライベート・リポジトリ内のデータに、重大なリスクをもたらすものだ。この脆弱性の悪用に成功した攻撃者は、悪意の GitHub Issue を介してユーザーのエージェントを操作し、プライベート・リポジトリにおける機密情報の漏洩の可能性を手にする。

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Microsoft Windows 11 に MCP を統合:OS を AI agentic プラットフォームに変革する?

A New Era for Windows: Microsoft’s Protocol Transforms OS into AI Agent Platform

2025/05/20 SecurityOnline — Microsoft Build 2025 において同社が発表したのは、 Windows 11 への Model Context Protocol (MCP) の統合であり、オペレーティング・システムを AI agentic プラットフォームへと変革する重要な一歩を踏み出した。Microsoft によると、MCP は AI agentic ベース・コンピューティングのための統一プロトコルとして、安全かつ相互運用可能な基盤層を提供するという。

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AI プロトコル MCP/A2A に潜む脅威:新たな視点から AI ツールとデータ流出を考える

Researchers Demonstrate How MCP Prompt Injection Can Be Used for Both Attack and Defense

2025/04/30 thehackernews — AI 分野が急速に進化する中で、Model Context Protocol (MCP) の悪用方法が分析され、プロンプト・インジェクション攻撃だけではなく、セキュリティ・ツールの開発や悪意のツールの特定などもカバーできそうなことが、Tenable の調査により明らかになった。Anthropic が 2024年11月に発表した、新しいプロトコル MCP は、大規模言語モデル (LLM:Large Language Models) と外部のデータソース/サービスを接続するために設計されたものだ。その目的は、LLM が選ぶ外部ツールを通じて、それらのシステムと連携し、AI アプリケーションの精度/関連性/実用性などを高めるところにある。

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Gen AI とジェイルブレイク:各種の AI ツールに存在するリスクと影響について – CERT/CC

New Reports Uncover Jailbreaks, Unsafe Code, and Data Theft Risks in Leading AI Systems

2025/04/29 TheHackerNews — さまざまな GenAI サービスが抱える、2種類のジェイルブレイク攻撃に対して脆弱な特性により、違法/危険なコンテンツの生成を可能になることが判明した。この2つの手法のうちの1つ目は、”Inception” というコードネームで呼ばれ、AI ツールに架空のシナリオを想像させるように指示するものだ。このシナリオは、安全ガードレールが存在しない1つのシナリオで指示され、それが2つ目のシナリオに適応されるものだ。

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MCP に潜む脆弱性:AI 時代の新たな脅威として浮上するツール・ポイズニング攻撃

Tool Poisoning Attacks: Critical Vulnerability Discovered in Model Context Protocol (MCP)

2025/04/10 SecurityOnline — Model Context Protocol (MCP) に存在する深刻な脆弱性は、ツール・ポイズニング攻撃 (TPA:Tool Poisoning Attacks) を可能にするものだと、Invariant Labs が明らかにした。AI エージェントが利用する、無害に見えるツールを悪用する TPA により、機密データの流出/AI の挙動の乗っ取り/リモート・コード実行などが引き起こされる恐れがある。Invariant のセキュリティ・チームは、ユーザーに対して、「サードパーティの MCP サーバに接続する際には十分な注意を払い、機密情報を保護するためのセキュリティ対策を実施してほしい」と促している。

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