Tag: ATO

Meduza Stealer の新バージョン：106種類のブラウザと 107 種類の暗号通貨ウォレットに対応

New Version Of Meduza Stealer Released In Dark Web

023/12/29 SecurityAffairs — クリスマス・イブの夜に Resecurity の HUNTER 部隊は、透視型パスワード・スティーラーである Meduza の作者が、新バージョン 2.2 をリリースしたことを発見した。重要かつ主要な変更点には、より多くのソフトウェア・クライアント (ブラウザ／ウォレット・ベース) のサポートに加えて、アップグレードされたクレジットカード (CC) グラバーがある。そして、各種プラットフォーム上でパスワード・ストレージ・ダンプし、認証情報とトークンを抽出するための高度なメカニズムである。これら機能を総合する Meduza は、サイバー犯罪者による ATO (account takeover)／オンライン・バンキング情報窃取／金融詐欺において、Azorult／Redline／Racoon／Vidar Stealer の強力なライバルになるだろう。

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Chameleon という Android マルウエア：バイオメトリック・プロンプトをバイパス

Chameleon Android Malware Can Bypass Biometric Security

2023/12/22 SecurityWeek — Chameleon という Android バンキング型トロイの木馬のは、新しいバイパス機能を備えており、その標的地域を拡大していると、オンライン詐欺検出会社 ThreatFabric が報告している。この、2023年初頭から活動しているマルウェアは、オーストラリアとポーランドのモバイル・バンキング・アプリケーションを標的化するところから始まり、その後にはイギリスとイタリアにまで、その侵害の範囲を広げている。

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悪意のボット・トラフィックの増大：ついにインターネット全体の 30% を埋め尽くす – Imperva 調査

Bad Bots Now Account For 30% of All Internet Traffic

2023/05/11 InfoSecurity — 自動化された悪意のソフトウェアに起因するインターネット・トラフィックの量は、2021年以降において 2.5% ほど増加し、いまでは 30% を超えているようだ。この値は、2013年に Imperva が Bad Bot Report の初版を発表した以降において、最高の数値となっている。この、長期にわたるレポートの最新版で Imperva が主張しているのは、アカウント侵害／データ窃取／スパム／インフラ・コスト増加／オンライン・サービス劣化／顧客離れなどにつながる、悪質なボット攻撃により年間で数十億ドルが失われているという点だ。

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STYX というダークウェブが登場：金融詐欺に特化してサイバー犯罪者の支持を集める

STYX Marketplace emerged in Dark Web focused on Financial Fraud

2023/04/05 SecurityAffairs — 2023年の初めに、STYX というマーケットプレイスが立ち上げられた。このプラットフォームは、特に金融犯罪を促進するために設計されており、盗んだ金融データ／クレジットカード情報／偽造文書／マネー・ロンダリング・サービス／被害者の偵察をする “lookups” などの、様々なサービスをサイバー犯罪者たちに提供している。この事例は、サイバー犯罪の流行後の脅威と、それが金融機関とその顧客にもたらす脅威を物語っている。デジタル・バンキングや暗号通貨口座を悪用して、マネー・ロンダリング・サービスを提供する脅威アクターの大幅な増加を、Resecurity の金融犯罪リスクのアナリストたちが観測している。それと、STYX の発見が一致しているのだ。

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脅威モデリングを自動化する時代へと突入する？

Threat Modeling in the Age of Automation

2021/07/16 SecurityBoulevard — サイバー・セキュリティの脅威は急速に増加しており、アプリケーションを構築する企業は、将来の攻撃に耐えるためのコアとなる脅威モデルを含めて、予防原則に基づくセキュリティ対策を検討するようになってきた。しかし、Security Compass の最近の調査によると、ソフトウェア開発の初期段階 (要件の収集／設計) において、脅威モデルを取り入れている企業はわずか 25% だった。さらに、開発したアプリケーションの 90％ 以上において、脅威モデルを取り入れていると回答した企業は 10％ 未満であり、脅威モデルの自動化や統合において半数以上の企業が課題を抱えていることが分かった。

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