ニューラル・ネットワークに埋め込まれたマルウェアは検出を回避する

Hiding Malware inside a model of a neural network

2021/07/26 SecurityAffairs — 3人の研究者、Zhi Wang と Chaoge Liu と Xiang Cui は、ニューラル・ネットワーク・モデルを介してマルウェアを配信し、ネットワークの性能に影響を与えることなく、また、検出を回避するテクノロジーを発表した。178MB の AlexNet モデルに 36.9MB のマルウェアを、1%以内の精度で埋め込むことに成功し、アンチ・ウイルス・エンジンに対して完全な透過性を持つ、脅威が可能になるという。この専門家たちは、人工知能の大規模な導入に伴い、マルウェアの作者はニューラル・ネットワークの悪用に関心を持つようになると考えている。

Continue reading “ニューラル・ネットワークに埋め込まれたマルウェアは検出を回避する”

AI / ML はサイバー・セキュリティにとって諸刃の刃

7 Ways AI and ML Are Helping and Hurting Cybersecurity

2021/07/19 DarkReading — 人工知能 (AI: Artificial Intelligence) と機械学習 (ML: Machine Learning) は、いまでは日常生活の一部となっており、それにはサイバー・セキュリティへの応用も含まれる。適切な人の手にかかれば、AI/ML により脆弱性を特定し、インシデントへの対応時間を短縮することが可能だ。しかし、サイバー犯罪者の手にかかれば、大きな被害を生み出す可能性もある。ここでは、AI/ML がサイバー・セキュリティに与える、7つのポジティブな影響と、7つのネガティブな影響を紹介していく。

Continue reading “AI / ML はサイバー・セキュリティにとって諸刃の刃”